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| Registros recuperados : 182 | |
| 12. |  | RECH, T. D.; WERNER, S. S.; ÁVILA, A. C. M. ESPÉCIES FLORESTAIS DO GÊNERO SALIX E ISOLADORES PARA O SOMBREAMENTO DE PASTAGENS NO PLANALTO SUL CATARINENSE. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 5., 2019, Lages, SC. Resumos... Lages, SC: UNIPLAC, 2019. p. 75| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 17. | | COMUNELLO, È.; SALTON, J. C.; TOMAZI, M.; WERNER, S. S. Análise geoestatística da condutividade elétrica aparente do solo em sistemas de integração lavoura-pecuária em Mato Grosso do Sul. In: Bernardi, A.C.C.; Naime, J. de M.; Resende, A.V.; Bassoi, L.H.; Inamasu, R.Y. Agricultura de Precisão: Resultados de um Novo Olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 530-538.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 20. | | PARIZOTTO, C.; WERNER, S. S.; WESP, C. L. DESEMPENHO AGRONÔMICO DE CULTIVARES DE SOJA NO MEIO OESTE DE SANTA CATARINA, SAFRAS 2018/2019 E 2019/2020. In: CONGRESSO ONLINE PARA O AUMENTO DA PRODUTIVIDADE DE MILHO E SOJA, 3., 2020, Santa Maria, RS. Anais... Santa Maria, RS: Mais Soja, 2020.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 182 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
01/09/2017 |
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Data da última atualização: |
01/09/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
WERNER, S. S.; NESI, C. N. |
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Título: |
Análise de variância com verificação das pressuposições - uma abordagem com o ambiente R: Minicurso n. 4. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Lavras: UFLA, 2017. |
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Páginas: |
67 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Minicurso ocorrido na 62. Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 17. Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica |
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Conteúdo: |
A pesquisa experimental ainda é amplamente realizada em universidades e
instituições de pesquisa do Brasil. Entretanto, observa-se que muitos resultados de
experimentos são publicados sem que as pressuposições da análise de variância ou
da análise de regressão sejam mencionadas e, provavelmente, adequadamente
verificadas. Muitas vezes, apenas pela natureza dos dados, transformações são
escolhidas por indicações genéricas propostas nos livros textos. A compreensão do
não atendimento das pressuposições é também dificilmente investigada. O objetivo
deste minicurso é disponibilizar um material que auxilie na análise dos dados
produzidos em pesquisas experimentais com aplicações da análise de variância após
a verificação de todas as pressuposições do modelo estatístico de forma que a
inferência realizada seja válida. Este material aborda a análise de experimentos
apresentando os códigos em ambiente R para verificar a homogeneidade de
variâncias, a distribuição normal dos resíduos e a aditividade de blocos quando
aplicável. As pressuposições são verificadas com os testes clássicos disponíveis na
literatura, além da inspeção visual em gráficos adequados, o que complementa e
auxilia de forma esclarecedora o diagnóstico. Testes
de comparações de médias têm sua aplicação apresentada, entretanto, sem abordar
as suas especificidades. Todos os dados e
códigos utilizados no ambiente R são detalhados e fornecidos. |
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Palavras-Chave: |
aditividade; estatística; homoscedasticidade; normalidade. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aA pesquisa experimental ainda é amplamente realizada em universidades e instituições de pesquisa do Brasil. Entretanto, observa-se que muitos resultados de experimentos são publicados sem que as pressuposições da análise de variância ou da análise de regressão sejam mencionadas e, provavelmente, adequadamente verificadas. Muitas vezes, apenas pela natureza dos dados, transformações são escolhidas por indicações genéricas propostas nos livros textos. A compreensão do não atendimento das pressuposições é também dificilmente investigada. O objetivo deste minicurso é disponibilizar um material que auxilie na análise dos dados produzidos em pesquisas experimentais com aplicações da análise de variância após a verificação de todas as pressuposições do modelo estatístico de forma que a inferência realizada seja válida. Este material aborda a análise de experimentos apresentando os códigos em ambiente R para verificar a homogeneidade de variâncias, a distribuição normal dos resíduos e a aditividade de blocos quando aplicável. As pressuposições são verificadas com os testes clássicos disponíveis na literatura, além da inspeção visual em gráficos adequados, o que complementa e auxilia de forma esclarecedora o diagnóstico. Testes de comparações de médias têm sua aplicação apresentada, entretanto, sem abordar as suas especificidades. Todos os dados e códigos utilizados no ambiente R são detalhados e fornecidos.
653 $aaditividade
653 $aestatística
653 $ahomoscedasticidade
653 $anormalidade
700 1 $aNESI, C. N.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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